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　　：实际上，现在是数字化转型的最好时机。第一，建筑业的发展速度放缓了，以前设计师要加班加点画图，很多细节无法精心打磨，现在企业承接的工程少了，有时间把设计做好，有时间追求“精品”。第二，数字化技术成熟了。数字化技术大规模应用于建筑行业，正成为现实。比如，广联达打造的数维建筑设计软件，是一款专为建筑设计领域打造的BIM工具，集成参数化设计、智能化建模、自动化施工等功能，为设计师和建筑师提供了高效、精准、便捷的建筑设计解决方案，被称为“下一代的设计软件”。再比如，针对施工过程精细化管理，像塔吊远程驾驶技术，也已成功应用于项目建设。应用该技术，塔吊司机不用再爬到高空中，杜绝了高空作业风险，提升了工作效率；自动预警+制动，提升防碰撞成效；数据留痕，追溯可查；限行+实时报警，提升区域安全；可视化，提升盲区作业安全

　　袁正刚：广联达一直专注于建筑行业，为行业提供建筑全生命周期的产品和服务，让每一个工程项目成功。成功的标准，一是保障安全，通过数字化工具，大幅降低工程建设安全、质量隐患和问题；二是降低成本，通过工程建设全过程精细化管控，实现降本增效；三是保障进度，通过数字化技术合理安排工期，减少窝工、浪费；四是绿色发展，通过数字化工具优化建筑从设计、施工到运营全生命周期的二氧化碳排放，大大降低能耗。我们的产品和服务正是围绕这四个目标打造，从设计开始，用人工智能（AI）辅助设计师实现最优设计，建筑造型、光照、噪音、排放等在设计阶段就能充分进行模拟分析，综合对比，实现最优解。在成本方面，广联达提供设计成本一体化解决方案，帮助企业打造“刚刚好的房子”，确保每一分钱都花在刀刃上。在施工阶段，聚焦“人材机”等生产要素的精细化管理，打造数字化物料管理系统、数字劳务管理系统、群塔调度“无人化”解决方案、施工企业综合项目管理系统（PMsmart）等，助力项目物资管理省心、作业省力，实现塔吊安全、高效作业，让项目经理决策烦恼少一点、项目利润多一点（1%）。

　　袁正刚：区别有三点，第一，产业AI，英文叫Industrial AI，是指将人工智能技术与特定产业的领域知识、业务流程、数据特性深度融合，以解决产业实际问题、提升生产效率、优化资源配置、创造新价值的技术体系和应用范式。通用AI简单来说就是知识问答。产业AI与通用AI最大的区别是，产业AI更专业、更严谨。第二，数据来源不同。通用AI数据来源于互联网信息，产业AI数据来源于建筑行业。建筑行业每天有大约10万个以上的工程项目同时施工，工厂、工地有大量的设备、大量的人，每天的活动会产生大量数据。这些数据通用AI难以挖掘、分析，只能依靠产业AI。第三，产业AI与专业软件、行业知识关联度非常强，通用AI没有应用大量软件产生的信息。产业AI的目的是解决产业存在的问题，广联达的软件已经在服务这些场景，AI技术与软件充分结合，会发挥非常大的作用。在工业、建筑业，产业AI越来越受重视，越来越被认可，大家越来越愿意使用，这是由产业AI的特点决定的。

　　袁正刚：广联达早在2015年便开始了对AI的探索，并建立了专门的研究队伍。与其他科技企业不同的是，广联达没有把目光放在通用模型开发上，而是始终将重点聚焦在AI与建筑业真实场景的结合，努力开发独属于建筑业的AI大模型及AI平台，推动建筑业新质生产力发展。两年前，我们就提出“all in AI”，所有的产品都要跟AI关联起来，构建了“数据-算法-算力-场景”的产业AI落地闭环：通过“BIM+IoT数据融合”生成高质量数据；通过围绕“设计一体化、成本精细化、施工精细化”打造高价值场景；通过“行业大模型+工程软件小模型”，行业大模型面向行业级应用，覆盖建筑行业规划、设计、交易、成本、施工、运维及综合管理等全领域专业，企业小模型基于自有数据训练，确保个性化与安全性，构建高稳定模型。三者融合，推动产业AI从岗位、项目到企业、产业四个层级全面落地，形成了系统性应用闭环。